Sănătate / Ştiinţa şi sănătatea |
Inteligenţa artificială în imagistica medicală poate oferi rezultate înșelătoare
Inteligenta artificială poate îmbunătăți imagistica medicală prin detectarea unor aspecte dincolo de percepția umană, dar un nou studiu dezvăluie că tehnologia poate produce rezultate înșelătoare.
Un studiu efectuat la Dartmouth-Hitchcock Medical Center, din Statele Unite, evidențiază posibile erori în rezultatele furnizate de inteligemţa artificială pentru imagistica medicală, în cazul în care sunt luate în calcul modele de date neînrudite pentru a face predicții.
Cercetătorii au analizat peste 25.000 de radiografii ale genunchiului și au descoperit că sistemele de inteligență artificială pot lua în calcul date nerelevante, cum ar fi dacă pacienții au mâncat fasole prăjită sau au băut bere.
Studiul a constatat că algoritmii de inteligență artificială iau uneori în calcul diferențele dintre echipamentele cu raze X sau markerii, în loc să ia în calcul caracteristicile semnificative din punct de vedere medical.
Încercările de a elimina aceste erori au fost în mare parte nereușite, deoarece modelele s-au adaptat identificând alte variabile ascunse.
Când algoritmul este împiedicai să învețe unul dintre aceste elemente nesemnificative, va învăța altul pe care l-a ignorat anterior.
Studiul subliniază importanța standardelor riguroase de evaluare în cercetarea medicală bazată pe inteligență artificială.
Încrederea excesivă pe algoritmii de inteligenţă artificială fără un control profund ar putea duce la rezultate clinice inexacte și la decizii de tratament greșite.